人口与经济

中国人口死亡率随机预测模型的比较与选择

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作者：王晓军¹, 黄顺林²

单位： 1. 中国人民大学统计学院, 北京 100872;
2. 南京财经大学应用数学学院, 江苏南京 210046

关键词：随机死亡率模型;贝叶斯准则;似然比检验;长寿风险

分类号：C921

出版年,卷(期):页码：2011,32(1):82-86

摘要：

本文在中国男性人口死亡率历史数据基础上, 利用贝叶斯信息准则与似然比检验, 比较了目前得到广泛应用的几个随机死亡率模型, 结果表明Cairns-Blake-Dowd两因素模型的一个扩展模型的拟合效果最优。在最优模型的基础上, 对中国男性人口死亡率进行了预测, 并作为实例, 对我国养老保险个人账户在领取阶段的长寿风险做出评估。

On the basis of Chinese male population mortality historical data, we compare several stochastic mortality models which are used widely now, using Bayesian Information Criterion and the likelihood ratio test. The results show that an extension of two factor Cairns-Blake-Dowd model fits best. Then the mortality of Chinese male are projected based on the optimal model. Finally we analyze the longevity risk on the individual account in the drawing phase.

基金项目：

作者简介：

王晓军(1963-),女,山西定襄人,中国人民大学统计学院副院长,教授,博士生导师,风险管理与精算中心主任,研究方向为保险精算、社会保险和养老金。

参考文献：

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