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刊名: 人口与经济
Population & Economics
主办: 首都经济贸易大学
周期: 双月
出版地:北京市
语种: 中文;
开本: 大16开
ISSN: 1000-4149
CN: 11-1115/F
邮发代号: 2-252 

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广东省人口老龄化的时空演化及成因分析
作者: 易卫华 1, 叶信岳 2,3, 王哲野 3
单位: 1. 广州市社会科学院 软科学研究所, 广东 广州 510410;
2. 河南大学 黄河文明与可持续发展 研究中心, 河南 开封 475003;
3. 肯特州立大学 地理系, 美国 肯特, 44242
关键词: 人口老龄化;模糊聚类;空间分布;趋势;空间自相关
分类号:C913.6
出版年,卷(期):页码:2015,36(3):33-42
摘要:

利用三个代表年份的数据,对广东省21个地级市人口老龄化的空间分布及其趋势进行分析。首先,根据三个年份人口老龄化系数情况,将广东省老龄化分为年轻型、成年型初期、成年型后期、老年型初期、老年型中期五个阶段。同时,利用空间自相关分析模型,分析广东省人口老龄化分布趋势呈现出的从外围(粤北、粤西和粤东)向中心区(珠三角地区)扩散的趋势,通过引入马尔科夫转移概率矩阵,阐述了广东省人口老龄化的时序演化特征,在此基础上,分析了广东省人口老龄化空间形态模式、分布规律的成因,认为总体来看,尽管由于受外来人口迁移的影响,广东省地区人口老龄化延迟,但是,目前广东省的大部分地区都已进入老年型社会,随着人口红利期的结束,人口亏损期将接踵而来,广东省应该加快经济转型升级,以利补亏,以应对老龄期社会的挑战。

This paper analyzes the spatial distribution of population aging at the prefectual cities level in Guangdong Province and the underlying driving forces using three representative years.Six variables are adopted to classify the population aging in Guangdong into five stages: young, early growth, late growth, early aging, and middle aging.Spatial autocorrelation model is used to detect the spatial structure, and spatial Markov chain is employed to study space-time dynamics of population change.The underlying driving forces are analyzed from the perspectives of socioeconomic and educational perspectives.It is noted that migration of younger population from other provinces in China has slowed down the progress of aging in Guangdong.However, many regions in Guangdong have been the aging society.When the dividend of sufficient labor force comes to the end, Guangdong should accelerate economic transformation and upgrading the economic structure to cope with an aging society.
基金项目:
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"黄河流域区域差异时空对比分析"(13JJD790008)。
作者简介:
易卫华,广州市社会科学院软科学研究所副研究员;王哲野,美国肯特州立大学地理系博士研究生。
参考文献:

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