设为首页 | 加入收藏
首页 期刊介绍 编委会 投稿指南 期刊订阅 联系我们 使用帮助
 



 
 
 
 
摘要点击排行 下载点击排行
 

刊名: 人口与经济
Population & Economics
主办: 首都经济贸易大学
周期: 双月
出版地:北京市
语种: 中文;
开本: 大16开
ISSN: 1000-4149
CN: 11-1115/F
邮发代号: 2-252 

您当前的位置: 首页» 电子期刊
村级贫困人口多维测算及其贫困特征分析—以河南省内乡县为例
作者: 王艳慧1,2, 钱乐毅1,2, 段福洲1,2, 赵文吉1,2
单位: 1 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室, 北京 100048;
2 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048
关键词: 多维贫困测算;空间化;空间分布格局;内乡县
分类号:C92-05
出版年,卷(期):页码:2014,35(5):114-120
摘要:

村级贫困人口的有效瞄准是新阶段农村扶贫开发需要解决的首要问题。文章以连片特困区扶贫重点县内乡县为研究区域, 运用"双临界值"法进行村级多维贫困测算和分析;并基于村级居民点数据, 运用人口密度空间化模型, 对其多维贫困测算结果进行空间化处理, 系统分析村级贫困人口的贫困特征及空间分布格局。结果显示:内乡县致贫因素主要是收入、健康以及教育;贫困人口主要集中在县城以南, 内乡县中北部的贫困程度较深。

Effective targeting at the poor is now a primary problem to be solved to alleviate poverty in special poverty-stricken rural areas. Taken a key country from national contiguous special povertystricken areas Neixiang county as a study area, a "dual cutoff" method is proposed to measure and analyze the multidimensional poverty at village scale. With the help of the settlements density at the village scale and spatialization model which deal with the multidimensional poverty measurement and analyze the spatial distribution patterns of the poverty systematically at the village scale. The results indicate that:The main poverty factors are income, health and education; The spatial distributions of the poors are mainly concentrated on the south of the country town, the poverty intensity is deeper in the central-north part than that of other parts in Neixiang county.
基金项目:
国家自然科学基金(40701147);北京市自然科学基金(8132018);十二五国家科技支撑计划项目(2012BAH33B03、2012BAH33B05)
作者简介:
王艳慧,工学博士,首都师范大学资源环境与旅游学院副教授;钱乐毅,首都师范大学资源环境与旅游学院硕士研究生;段福洲,理学博士,首都师范大学资源环境与旅游学院副教授;赵文吉,工学博士,首都师范大学资源环境与旅游学院教授。
参考文献:

[1] 国家统计局住户调查办公室. 中国农村2011 贫困监测报告[M]. 北京:中国统计出版社, 2012:11~14.
[2] 郭熙保. 论贫困概念的内涵[J]. 山东社会科学, 2005, (12).
[3] [印] Amartya Sen. 以自由看待发展[M]. 任赜, 于真译. 北京:人民大学出版社, 2002.
[4] 李小云, 叶敬忠, 张雪梅等. 中国农村贫困状况报告[J]. 中国农业大学学报(社会科学版), 2004, (1).
[5] 汪三贵, P. Albert, C. Shubham, D. Gaun. 中国新时期农村扶贫与村级贫困瞄准[J]. 管理世界, 2007, (1).
[6] 李佳璐. 农户多维度贫困测量—以S 省30 个国家扶贫开发工作重点县为例[J]. 财贸经济, 2009, (10).
[7] 曾永明, 张果. 基于GIS 和BP 神经网络的区域农村贫困空间模拟分析—一种区域贫困程度测度新方法[J]. 地理与地理信息科学, 2011, (2).
[8] Sabina Alkire, James Foster. Counting and Multidimensional Poverty Measurement [J]. Journal of Public Economics, 2011, 95 (7).
[9] 王小林, Sabina Alkire. 中国多维贫困测量:估计和政策含义[J]. 中国农村经济, 2009, (12).
[10] 同[6] .
[11] 同[3] .
[12] 王艳慧, 钱乐毅, 段福洲. 县级多维贫困度量及其空间分布格局研究—以连片特困区扶贫重点县为例. 地理科学, 2013, (12).
[13] Gilvan R Guedes, Eduardo S Brondízio, Alisson F Barbieri, et al. Poverty and Inequality in the Rural Brazilian Amazon:A Multidimensional Approach [J]. Human Ecology, 2012, 40 (1).
[14] 李新, 程国栋, 卢玲. 空间内插方法比较[J]. 地球科学进展, 2000, (3).
[15] 廖顺宝, 孙九林. 基于GIS 的青藏高原人口统计数据空间化[J]. 地理学报, 2003, (1).
[16] 闫庆武, 卞正富, 张萍, 王红. 基于居民点密度的人口密度空间化[J]. 地理与地理信息科学, 2011, (5).


欢迎阅读《人口与经济》,您是本文的第位浏览者。

版权所有:《人口与经济》编辑部
技术支持:北京通元动力软件技术有限责任公司