人口与经济

中国人口时间序列预测模型的探讨

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作者：陈爱平¹, 安和平²

单位： 1. 贵州大学成人教育学院, 贵州贵阳 550003;
2. 贵州大学人口研究中心, 贵州贵阳 550025

关键词：中国人口总量;自回归模型;人口预测

分类号：C924.2

出版年,卷(期):页码：2004,25(6):63-67

摘要：

以1952~2002年人口序列数据为基础,构建了中国人口时间序列预测模型,采用一般回归法、后退法和逐步回归法三种方法对所设计的模型进行估计,得到72个模型。然后,从中筛选出估计标准误较小,自相关影响基本消除的预测模型。作为中国人口总量的预测模型,我们提出的预测模型有估计精度高,误差低的特点,是目前用自回归方法估计得出的较好的中国人口预测模型。

Based on population data from 1952 to 2002, the authors developed Chinese population time-series forecast model. By using ordinary regression, backward and stepwise regression, the authors examined the designed models, and got 72 models. Then the authors chose the best forecast model with relatively small standard error and collinear relationships as the final Chinese population forecast model. This model is relatively good Chinese population forecast model by using auto-regression method.

基金项目：

作者简介：

陈爱平(1956-),女,贵州省安顺市人,贵州大学成人教育学院讲师,主要研究方向为应用统计学、社会学

参考文献：

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